Как искусственный интеллект изменяет рынок мобильных приложений

В последние годы искусственный интеллект набирает обороты. Вы заставляете Siri будить вас утром, включаете чайник с помощью телефона, занимаетесь йогой с личным помощником на основе ИИ, который анализирует движения и предоставляет персонализированную обратную связь, чтобы спасти вас от травм. Вы больше не делаете покупки в автономном режиме, потому что это означает скопление людей, трату времени и риск заражения COVID-19. Вы делаете покупки в интернете, где можете загрузить картинку со свитером и получить массу вариантов всего за несколько секунд.

Искусственный интеллект – это технология, которая может собирать, анализировать и делать выводы самостоятельно, как это делают люди. Мобильные приложения на базе искусственного интеллекта отличаются высокой скоростью, лучшим потреблением энергии, менее подвержены утечкам данных и могут работать в автономном режиме. Список преимуществ искусственного интеллекта в мобильных приложениях можно продолжить.

Что искусственный интеллект предлагает при разработке мобильных приложений? Множество новых возможностей для мобильных приложений. Дизайн и разработка, тестирование и поддержка, производительность и безопасность, взаимодействие с пользователем – все это можно вывести на новый уровень с помощью мобильного искусственного интеллекта.

Статья подготовлена при поддержке https://appcraft.pro/

Каковы преимущества ИИ для мобильных устройств?

1. Расширенный поиск в приложении.

Вы когда-нибудь задумывались, что сводит к минимуму усилия по совершению покупок за счет предложения соответствующих товаров? Что помогает вам найти подходящий чехол для AirPods и вязаную шапку из шерсти альпаки, которую всегда хотела ваша бабушка? Это визуальный поиск.

Визуальный поиск – это задача компьютерного зрения, которая включает сканирование визуальной среды для поиска целевого изображения. Проще говоря, он идентифицирует объект на изображении, ищет похожие и предоставляет пользователю релевантные результаты поиска. Главное преимущество визуального поиска – это то, что он сенсорный. Для начала поиска требуется только изображение. Текстовый запрос не нужен.

Искусственный интеллект в мобильном приложении иногда является синонимом визуального поиска. Это движущая сила современных приложений электронной коммерции. Пользователи придерживаются тех приложений, которые предлагают простой и удобный интерфейс. И визуальный поиск может сделать это. Чтобы найти идеальное платье, пользователю достаточно загрузить его фотографию, и поисковая система делает десятки подходящих предложений. Walmart использует собственную технологию визуального поиска с 2018 года в магазине мебели Hayneedle. Клиенты загружают в приложение изображение понравившейся мебели или домашнего декора, и оно ищет соответствующий контент на Hayneedle.com. Он направляет клиентов к продуктам и экономит их время.

В последнее время набирает обороты такое нововведение, как визуальный поиск. Это помогло предприятиям электронной коммерции получить конкурентное преимущество на рынке, и оно здесь надолго.

2. Стратегии прогнозирования поведения и удержания пользователей.

Прав был тот, кто сказал, что предсказание поведения пользователей – это следующая важная вещь для искусственного интеллекта в разработке мобильных приложений. ИИ имеет возможность анализировать поведение пользователей в рамках мобильного приложения и делать прогнозы относительно того, каким будет следующий шаг пользователя. Нравится, не нравится, подписки, опросы, история покупок – все это формирует идеальные рекомендации пользователей, основанные на их собственном опыте. Вот как искусственный интеллект способствует персонализации мобильных приложений. Персонализация заставляет пользователя подключиться к приложению и немного дольше оставаться с брендом.

С прогнозированием поведения пользователей приходит удержание. Поскольку на рынке так много приложений, важно определить, когда пользователь может отменить подписку, и предпринять действия, чтобы предотвратить это. Возьмем гипер-казуальные игры. Пазлы, гонки, раскраски, кулинария и так далее – игры, в которых используется зависимость. Обычно они вирусные и получают много скачиваний, но пользователи скоро их покинут. Таким образом, определение того, что заставляет пользователя думать о выходе из приложения, помогает вам вмешаться до того, как это произойдет на самом деле. В результате вы останетесь прибыльными и вам не нужно будет привлекать новых пользователей.

3. Эффективный сбор и извлечение данных.

Распознавание текста – это подзадача OCR (оптического распознавания символов) и сбора данных. Такие приложения были созданы для автоматизации ручного сбора данных и извлечения счет-фактур, квитанций и других бумажных документов. Мобильные приложения OCR предназначены для спасения тех, кому необходимо сканировать, захватывать и извлекать текст из изображений и т. д. С помощью технологии OCR данные можно легко переносить с изображений и сохранять в цифровом формате.

4. Точный перевод в реальном времени.

Благодаря ИИ в мобильных устройствах языковой барьер больше не является проблемой. С мобильным приложением в кармане вы можете путешествовать по миру, чувствуя себя повсюду местным. То же самое и с работой. COVID-19 способствовал долгосрочному развитию удаленной работы. Например, только в Швейцарии количество удаленных работников увеличилось вдвое после того, как пандемия прекратилась. Когда удаленная работа захватит весь мир, можно с уверенностью сказать, что перевод в реальном времени будет пользоваться большим спросом. Люди уже привыкли полагаться на приложения для перевода во время собеседований или рабочих встреч в Zoom. Он удобен, прост в использовании и подает вам руку помощи, когда вам это нужно. Разве это не здорово?

Перевод в реальном времени набирает обороты в мобильных приложениях. Функции печатного перевода, такие как Google Translate легендарны. Сможете ли вы угадать, что происходит, когда набираете простую фразу вроде «Frhliches neues Jahr!» в приложении? Системы перевода определяют язык и то, что набирается. Затем движок делает прогнозы о языке назначения и подразумеваемом значении и предоставляет перевод. Чтобы перевод работал в режиме реального времени, используются разные технологии. Технология OCR идентифицирует слова, DL (глубокое обучение) и нейронные сети делают прогнозы об исходном языке и значении слов. Все это делает перевод быстрым и точным. Да, иногда ИИ ошибается, и скорость перевода оставляет желать лучшего, но ИИ со временем развивается. И можно с уверенностью сказать, что в будущем мы получим приложения для перевода, которые все делают правильно и согласны с пользователем.

5. Анализ настроений на базе ИИ.

Если вы когда-либо хотели принимать более обоснованные стратегические решения в отношении своего приложения для iOS или Android, ответом может быть анализ настроений для обзоров приложений. Если у вас миллионы подписчиков, вы не сможете попросить всех оставить отзыв о приложении. Так что вам придется быть умнее этого. А как насчет сбора и анализа отзывов клиентов? Сбор неявной обратной связи о том, понравился или нет продукт клиентам, может дать вам возможности для улучшения..

Преимущества анализа отзывов клиентов:

6. Лучшая безопасность приложений.

Чтобы защитить ваши данные, на помощь приходит искусственный интеллект в мобильных технологиях. Он обеспечивает повышенный уровень безопасности для приложения, делая его устойчивым к кибератакам и мошенничеству. Приложения на основе искусственного интеллекта защищают данные, когда вы отправляете фотографии с рождественской вечеринки друзьям, когда разговариваете по телефону, разговаривая со старым другом, когда платите за доставку. Что бы вы ни делали в приложении, искусственный интеллект всегда рядом, чтобы сохранить конфиденциальность.

Возьмите биометрию лица, которая также связана с ИИ. Данные лица уникальны и не могут быть скопированы. У каждого человека есть свои особенности лица, которые практически невозможно подделать.

Похожие статьи

Категории